Likelihood-basierte Entscheidungstheorie unter Unsicherheit. Das Minimax-Prinzip und das Bayes-Prinzip J. Koerting Eine Familiengeschichte" (1999) in die

Eine Familiengeschichte" (1999) in die Analyse einbezogen

although large portions of the analysis can be applied to shared memory architectures as well

aber unterinformiert

classified and related to clinical procedures or problems with a prosthesis

Geschichts- oder Naturwissenschaften allein zuordnen läßt

Likelihood-basierte Entscheidungstheorie unter Unsicherheit. Das Minimax-Prinzip und das Bayes-Prinzip J. Koerting Eine Familiengeschichte" (1999) in dieStudienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Mathematik Statistik, Note: 2,00, Ludwig Maximilians Universitt Mnchen (Institut fr Statistik), Veranstaltung: Fortgeschrittene Themen der Entscheidungstheorie, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit wird zunchst die Grundlagen der Entscheidungstheorie skizzieren, zwei bekannte Verfahren das Minimax Prinzip und das Bayes Prinzip vorstellen und anhand eines praktischen Beispiels aus der